临床大数据获取、分析与处理实操课(完结)分享

32 临床大数据获取、分析与处理实操课(完结)
├─第 1 节 电子病历大数据与临床科研.mp4
├─第 11 节 Reshape程辑包的数据处理.mp4
├─第 12 节 单变量分析.mp4
├─第 13 节 中介分析.mp4
├─第 14 节 回归模型的建立.mp4
├─第 15 节 回归模型的优化:最佳子集和逐步回归.mp4
├─第 16 节 回归模型诊断:残差及模型诊断.mp4
├─第 17 节 回归模型可视化:列线图制作.mp4
├─第 18 节 岭回归_LASSO回归.mp4
├─第 20 节 生存资料的半参数回归.mp4
├─第 23 节 K-近邻取样.mp4
├─第 25 节 神经网络模型进阶.mp4
├─第 26 节 决策树与随机森林.mp4
├─第 27 节 单纯贝叶斯分类法.mp4
├─第 3 节 国内外免费开放数据库获取方法 (I).mp4
├─第 4 节 国内外免费开放数据库获取方法 (II).mp4
├─第 5 节 R语言基本操作.mp4
├─第 6 节 缺失数据的基本处理方法.mp4
├─第 7 节 缺失数据的可视化.mp4
├─第 8 节 缺失数据的简单插补.mp4
└─第10 节 时间序列变量的多重插补.mp4

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