微专业 – 人工智能数学基础微专业完整版

138 微专业 – 人工智能数学基础微专业
├─01.第一阶段：AI数学基石
│ ├─01.第一章：线性代数
│ │ ├─视频
│ │ │ ├─01_本章概述 .mp4
│ │ │ ├─02_定义和例子 .mp4
│ │ │ ├─03_向量及其运算 .mp4
│ │ │ ├─04_向量组的线性组合 .mp4
│ │ │ ├─05_向量组的线性相关性 .mp4
│ │ │ ├─06_内积的定义 .mp4
│ │ │ ├─07_范数的定义 .mp4
│ │ │ ├─08_内积的几何解释 .mp4
│ │ │ ├─09_矩阵和线性变换 .mp4
│ │ │ ├─10_线性变换 .mp4
│ │ │ ├─11_矩阵的运算 .mp4
│ │ │ ├─12_矩阵的转置 .mp4
│ │ │ ├─13_矩阵的行列式 .mp4
│ │ │ ├─14_逆矩阵 .mp4
│ │ │ ├─15_求解线性方程组 .mp4
│ │ │ ├─16_特征值和特征向量 .mp4
│ │ │ ├─17_对阵矩阵和正定矩阵 .mp4
│ │ │ ├─18_相似矩阵和对角化 .mp4
│ │ │ ├─19_二次型 .mp4
│ │ │ └─20_本章小结 .mp4
│ │ │
│ │ └─[第1门]AI Math_[第1章]_线性代数.pdf
│ │
│ ├─02.第二章：高等数学
│ │ ├─视频
│ │ │ ├─01-本章概述 .mp4
│ │ │ ├─02-函数的定义 .mp4
│ │ │ ├─03-反函数 .mp4
│ │ │ ├─04-复合函数 .mp4
│ │ │ ├─05-引例 .mp4
│ │ │ ├─06-导数 .mp4
│ │ │ ├─07-函数的求导法则 .mp4
│ │ │ ├─08-高阶导数 .mp4
│ │ │ ├─09-二元函数 .mp4
│ │ │ ├─10-二元函数的偏导数 .mp4
│ │ │ ├─11-方向导数和梯度 .mp4
│ │ │ ├─12-雅可比矩阵 .mp4
│ │ │ ├─13-海森矩阵 .mp4
│ │ │ ├─14-函数的极值 .mp4
│ │ │ ├─15-极值的定理 .mp4
│ │ │ ├─16-拉格朗日函数 .mp4
│ │ │ ├─17-泰勒展开式 .mp4
│ │ │ └─18-本章小结 .mp4
│ │ │
│ │ └─[第1门]AI Math_[第2章]_高等数学.pdf
│ │
│ ├─03.第三章：概率论
│ │ ├─视频
│ │ │ ├─01-本章概述 .mp4
│ │ │ ├─02-基础概念 .mp4
│ │ │ ├─03-随机事件的概率 .mp4
│ │ │ ├─04-条件概率 .mp4
│ │ │ ├─05-事件的独立性 .mp4
│ │ │ ├─06-全概率公式和贝叶斯公式 .mp4
│ │ │ ├─07-随机变量的定义 .mp4
│ │ │ ├─08-概率分布 .mp4
│ │ │ ├─09-概率密度函数 .mp4
│ │ │ ├─10-随机变量的期望 .mp4
│ │ │ ├─11-随机变量的方差 .mp4
│ │ │ ├─12-最大似然估计(上) (1) .mp4
│ │ │ ├─13-最大似然估计(下) .mp4
│ │ │ └─14-本章小节 .mp4
│ │ │
│ │ └─[第1门]AI Math_[第3章]_概率论.pdf
│ │
│ └─04.第四章：最优化
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│ ├─视频
│ │ ├─01-本章概述 .mp4
│ │ ├─02-基本形式 .mp4
│ │ ├─03-分类 .mp4
│ │ ├─04-线性规划问题实例 .mp4
│ │ ├─05-线性规划的标准形式 .mp4
│ │ ├─06-线性规划问题的求解 .mp4
│ │ ├─07-空间里的直线 .mp4
│ │ ├─08-仿射集 .mp4
│ │ ├─09-凸集 .mp4
│ │ ├─10-超平面和半空间 .mp4
│ │ ├─11-凸函数 .mp4
│ │ ├─12-凸优化问题 .mp4
│ │ └─13-本章小结 .mp4
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│ └─[第1门]AI Math_[第4章]_最优化.pdf
│
├─02.第二阶段：优化论初步
│ ├─01.第一章 优化迭代统一论
│ │ ├─视频
│ │ │ ├─01-本微专业概述 .mp4
│ │ │ ├─02-线性回归建模 .mp4
│ │ │ ├─03-无约束优化分析法(上) .mp4
│ │ │ ├─04-无约束优化分析法(下) .mp4
│ │ │ ├─05-无约束迭代法 .mp4
│ │ │ ├─06-线性回归求解 .mp4
│ │ │ └─07-案例分析 .mp4
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│ │ ├─作业
│ │ │ ├─第一章 优化迭代统一论作业_客观题
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│ │ │ │ └─答案 .txt
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│ │ │ └─第一章 优化迭代统一论作业_主观题
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│ │ └─[第2门]AI Math_[第1章]优化迭代方法统一论.pdf
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│ └─02.第二章 深度学习反向传播
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│ ├─第二章 深度学习反向传播作业_客观题
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│ │ └─答案 .txt
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│ ├─视频
│ │ ├─01-回归与分类、神经网络 .mp4
│ │ ├─02-BP算法(上) .mp4
│ │ ├─03-BP算法(下) .mp4
│ │ └─04-计算图 .mp4
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│ └─[第2门]AI Math_[第2章]深度学习反向传播.pdf
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├─03.第三阶段：优化论进阶
│ ├─01.第一章 凸优化基础
│ │ ├─视频
│ │ │ ├─01-一般优化问题 .mp4
│ │ │ ├─02-凸集和凸函数基础(上) .mp4
│ │ │ ├─03-凸集和凸函数基础(下) .mp4
│ │ │ ├─04-凸优化问题 .mp4
│ │ │ └─05-案例分析 .mp4
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│ │ └─[第3门]AI Math_[第1章]凸优化基础.pdf
│ │
│ ├─02.第二章 凸优化进阶之对偶理论
│ │ ├─第二章 凸优化进阶之对偶理论作业
│ │ │ ├─客观题 .PNG
│ │ │ ├─客观题答案 .txt
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│ │ ├─视频
│ │ │ ├─01-凸优化问题 .mp4
│ │ │ ├─02-对偶(上) .mp4
│ │ │ ├─03-对偶(下) .mp4
│ │ │ └─04-问题案例 .mp4
│ │ │
│ │ └─[第3门]AI Math_[第2章]凸优化进阶之对偶理论.pdf
│ │
│ ├─03.第二章 主观题答案
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│ └─04.第三章 SVM
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│ ├─第三章 SVM作业
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│ │
│ ├─视频
│ │ ├─01-问题案例 .mp4
│ │ ├─02-SVM建模-成片 .mp4
│ │ ├─03-SVM求解-成片 .mp4
│ │ └─04-SVM扩展-成片 .mp4
│ │
│ └─[第3门]AI Math_[第3章]SVM.pdf
│
├─04.第四阶段：数据降维的艺术
│ ├─01.第一章节：矩阵分析上篇
│ │ ├─视频
│ │ │ ├─01-线性代数基础与精华 .mp4
│ │ │ ├─02-特征分解 .mp4
│ │ │ └─03-PCA .mp4
│ │ │
│ │ ├─[第4门]AI Math_[第1章]矩阵分析上篇 .pdf
│ │ └─第四门_数据降维的艺术 .rar
│ │
│ └─02.第二章节：矩阵分析下
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│ ├─考核作业
│ │ ├─第二章 矩阵分析下篇作业_客观题
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│ │ │ └─答案 .txt
│ │ │
│ │ ├─第一章 矩阵分析上篇作业_客观题
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│ │ │ └─答案 .txt
│ │ │
│ │ ├─第二章 矩阵分析下篇作业_主观题 .PNG
│ │ └─第一章 矩阵分析上篇作业_主观题 .PNG
│ │
│ ├─视频
│ │ ├─01-特征分解复习 .mp4
│ │ ├─02-SVD理论 .mp4
│ │ └─03-矩阵其他重要知识及实际应用 .mp4
│ │
│ └─[第4门]AI Math_[第2章]矩阵分析下篇.pdf
│
├─05.第五阶段：统计推断的魅力
│ ├─01.第一章-概率统计上篇
│ │ ├─考核作业
│ │ │ ├─答案 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.txt
│ │ │ ├─第一章 概率统计上篇作业_客观题 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.PNG
│ │ │ └─第一章 概率统计上篇作业_主观题 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.PNG
│ │ │
│ │ ├─[第5门]AI Math_[第1章]概率统计上篇 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.pdf
│ │ ├─01-事件 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.mp4
│ │ ├─02-随机变量及其数字特征 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.mp4
│ │ └─03-人工智能中常见分布和实战案例 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.mp4
│ │
│ ├─02.第二章-概率统计中篇
│ │ ├─考核作业
│ │ │ ├─第二章 概率统计中篇作业_客观题
│ │ │ │ ├─1 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.PNG
│ │ │ │ ├─2 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.PNG
│ │ │ │ └─答案 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.txt
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│ │ │ └─第二章 概率统计中篇作业_主观题 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.PNG
│ │ │
│ │ ├─[第5门]AI Math_[第2章]概率统计中篇 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.pdf
│ │ ├─01-数理统计 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.ev4
│ │ ├─02-线性回归与逻辑回归 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.ev4
│ │ └─03-贝叶斯的观点和案例实战 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.ev4
│ │
│ └─03.第三章-概率统计下篇
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│ ├─考核作业
│ │ ├─答案 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.txt
│ │ ├─第三章 概率统计下篇作业_客观题 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.PNG
│ │ └─第三章 概率统计下篇作业_主观题 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.PNG
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│ ├─[第5门]AI Math_[第3章]概率统计下篇 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.pdf
│ ├─01-聚类、gmm模型 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.ev4
│ └─02-em算法 【更多资源尽在 http://zliao.vip】.ev4
│
└─资料
│
└─【非常重要】预习_本科数学划重点 (1)
│
├─《人工智能数学基础》学前必备大学数学知识图谱 .pdf
├─概率论重点_by Jason .pdf
├─高数上重点_by Jason .pdf
├─高数下重点_by Jason .pdf
└─线性代数重点_by Jason .pdf